Akustische Kontrolle von Schweißnähten

Verschiedene Fertigungsverfahren kommen in der industriellen Produktion zum Einsatz. Ein beachtlicher Teil des erschaffenen Wertes – also die Wertschöpfung – von Gütern ist direkt auf den Einsatz von Fügetechniken, wie dem Schweißen zurückzuführen.  

Es existieren verschiedene Möglichkeiten und Methoden der zerstörenden, aber auch der zerstörungsfreien Prüfung verschiedener Fügeverfahren; z. B. für MSG- und Rührreibschweißen.

Unter anderem sind folgende Faktoren zu berücksichtigen:

• Fachliche Expertise des Personals
• Erhöhte Prüfzeiten
• Erhöhte Aufwendungen durch Zerstörung der Produkte
• Geringe Toleranzschwellen bei der Qualitätssicherung

Eine Verbesserung dieser Anforderungen ist eine zerstörungsfreie und automatisierte Qualitätssicherung. Die Aufgaben und Herausforderungen werden in diesem Projekt beschrieben:

• Schnelle Erkennung fehlerhafter Prozessparameter mittels Luftschall
• Frühzeitige Fehlererkennung von sicherheitskritischen Bauteilen
• Minimierung von Prüfzeiten und -kosten mithilfe moderner KI-Techniken
• Erweiterung von Modellen und Adaptierung auf neue Prozesse durch Framework

Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines universell einsetzbarer adaptiver Lernalgorithmus für die Qualitätssicherung der Schweißprozesse. Dabei ist wichtig, dass der Algorithmus von Nicht-Experten bedient und auf ständig wechselnde Randbedingungen von Fügeprozessen adaptiert werden kann.